硅谷的招聘数据已经把这场人才争夺战摆在了台面：在当地的工程师群体中，约有三分之一是华人。与此同时，Meta、Google、Apple 等巨头频频抛出数亿美元的薪酬套餐，直接把在 OpenAI、DeepMind 等核心团队的华人科研骨干抢走。全球 AI 研究人员中，有一半来自中国，这让华人科研力量在全球科技版图上占据了举足轻重的地位。

但当外部的抢人风暴愈演愈烈，中国本土的科技生态却在悄然加速。2024 年清华、北大等顶尖高校的毕业生中，超过 85% 选择留在国内就业或深造，形成了庞大的理工人才库。即便有少数精英被高薪诱惑离开，国内每年仍有数十万理工科毕业生补充进来，保证了创新链条的持续供给。

这背后并非单纯的“人才流失”或“人才回流”。硅谷抢走的多是已经在成熟体系中“把螺丝钉拧到极致”的优化型人才——他们擅长在已有平台上提升效率、压缩成本，却很少涉及从零搭建全新架构。相对而言，中国的科技企业更多在“从无到有”中摸索：从电动汽车的整车制造到国产大模型的研发，从芯片工艺的自研到高铁、航天系统的整体布局，都是在缺少成熟生态的情况下，从头开始构建完整链条。这种“体系构建者”式的能力，使得国内企业在关键技术突破后能够快速落地、规模化，形成了强大的产业化驱动。

更重要的是，中国的创新网络具备自愈能力。即便有顶尖科学家离职，实验室、项目、资金仍在，新的科研团队可以迅速填补空缺。每年 400 多万的理工科毕业生规模，是美国的八倍，即使最优秀的 1% 被海外高薪吸走，仍有数十万人才在国内继续推动研发和产业化。2024 年数据显示，清华、北大等高校的毕业生在国内重点领域的就业率超过 85%，这说明人才的留存已经形成了规模效应。

因此，硅谷的“点”与中国的“网”形成了鲜明对比：前者通过高额薪酬争夺少数极致优化者，后者则通过庞大的教育体系和产业链网络培养并留住大量能够从零起步的工程师。正是这张密布的创新网络，让中国科技在全球竞争中保持了逆势增长的韧性。面对人才争夺的激烈局面，中国的优势不在于阻止人才流出，而在于构建更广阔、更具弹性的创新生态，让每一位留在国内的科研工作者都能在更大的舞台上发挥作用。