刚刚目睹了一场激动人心的对话，王仁勋与王坚的25分钟深度交流，让我对AI的认识发生了翻天覆地的变化。他们的讨论并非围绕芯片或算法，而是聚焦在AI时代下普通人的生活、学习和机遇把握。

今日，让我们一起回顾这场对话中的五个精彩瞬间，每个瞬间都与我们的日常生活紧密相连。王坚直截了当地发问，AI近年来的变革究竟体现在何处？

黄仁勋对此进行了条分缕析地阐述，首先是感知AI的兴起，它能够看、听并理解语言，如手机的人脸解锁功能，Siri能听懂我们的指令。其次是生成式AI的出现，它可以将文字转化为图片，将中文转化为视频，我们讨论的机便是此类。第三阶段是推理AI，AI能够理解问题。他预测，下一个阶段将是物理AI，AI将嵌入机器人之中，真正实现动手操作。未来，AI将在许多认知任务上超越人类，当AI能够思考、动手时，它对社会的影响将远不止于工作和娱乐，更将深刻冲击科学领域本身。王坚询问，AI是否会改变科研的方式？

黄仁勋描绘了两个令人震撼的场景：一是天气预测，AI能够综合大气、海洋、云层等众多变量，比传统模拟更高效；二是生命科学领域，AI能够解析蛋白质结构，模拟细胞反应，加快新药的研发，未来甚至可能延长人类的寿命。他概括道，人工智能不仅能够理解自然，还能模仿自然，这将推动科学的发展驶入加速车道。科学的飞跃离不开技术生态的有力支撑。黄仁勋特别提出，开源方法是加速创新的重要途径。开源模型将引领哪些变革呢？

黄仁勋阐述了三个关键要点：首先，AI研究领域本就开放，中国在相关论文发表量上位居全球之首，这反映出学术界的积极交流与共享精神。其次，开源模式吸引了全球人才的参与，众人的智慧与努力使得技术进步的速度远超单一公司的力量。同时，开源模式更为安全，正如阳光是最好的消毒剂，技术的公开化使得全球科学家和工程师能够共同监督，及时识别并解决问题。技术在不断演变，但真正决定个人命运的，在于我们如何面对人工智能的挑战。

王坚提出疑问，年轻人究竟应当学习何物？黄仁勋的回答颇为详尽，他认为首先应掌握第一性原理思维，将复杂问题追溯至本质；其次，培养批判性思维，以评估AI所提供答案的准确性；再者，打好数学与逻辑等基础学科的地基。此外，最好能略懂编程或计算思维，学会与AI有效沟通。他直言不讳，若是没有思考能力，仅仅会使用AI，那么你将始终只是一个用户，无法与AI共同创新。

那么，对于普通人来说，若是不懂得代码，不熟悉算法，是否就会被时代淘汰？黄仁勋特意指出，你可以直接告诉AI：“我不懂得如何使用，请你指教。”AI会不厌其烦、不带偏见地一步一步引导你。他感叹，当今的年轻人能够自小拥有AI伙伴，陪伴他们记录、学习和成长，这是一代人的机遇，AI是历史上最为公平的技术。

这场对话中，最令我震撼的并非技术本身，而是黄仁勋反复提及的底层逻辑：AI放大的是思考的差距，而非知识。当AI能够承担大部分脑力劳动时，那些只会死记硬背的人将成为AI的操作者，而拥有批判性思维的人则能够运用AI重塑行业的未来。现在，正是关键时刻，你是选择让AI代替你思考，还是驾驭AI，让自己思考的力量百倍增强？欢迎在评论区分享你的看法。